2018年10月30日唐毅谦教授在10教203给2018级自动化专业学生上了一堂别开生面的自动化导论课，课堂内容从数学、智能算法与工业自动化三个方面来展开，分别阐述了数学在工业自动化、控制理论、系统工程学科、模式识别学科、导航与制导学科中的应用，运用举例的方式给学生讲解了神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法、群体智能算法的运用，启发学生多思考，善于从生活中一些小的现象得到我们解决问题的思路和办法。详细的讲解了工业过程自动化的发展，以及工业1.0到工业4.0整个发展过程的应用和特点，最后以一个德国制造公司整个自动化的生产流水线视频以最形象的方式向这群刚刚步入大学的学子们展示了什么叫做现代化的工业自动化，同学们受益颇多，感受到了自动化的魅力和广阔的前景，激发了努力学习自动化技术的激情和决心！