本网消息（图/文 冉珂睿）4月30日，开云综合·体育APP入口(官方)“启明星”讲坛第八期于十教10305顺利召开，由冉珂睿，乔磊两位同学主讲。

冉珂睿同学向大家介绍了一种基于眼动信号和视听特征融合的情感识别方法，适用于视频学习场景。该方法关注学习视频的音视频图像和学习者产生的眼动信号，并通过整合提出了两种新颖特征：眼动坐标差异特征（FCDE）和像素变化率序列（PCRS）。她设计了基于CNN的特征提取网络（FE-CNN）来提取三种模态的深层特征，然后通过情绪分类CNN（EC-CNN）进行情绪分类，包括兴趣、快乐、困惑和无聊等情绪。此外，她还探讨了特征级融合、决策级融合和模型级融合等多模态情绪识别方法，并展望了未来工作方向，包括增加刺激材料以提高样本质量，以及将方法应用于更多现实场景中。

紧接着，乔磊同学分享了对当前利用深度学习进行火灾检测的方法进行总结的内容。他从目标分类、目标检测和目标分割三个方面对比分析了火灾检测算法目前各类研究方法的现状以及其相对传统物理检测器的优势和劣势。他列举了主流的烟雾火灾检测算法的改进措施、优势以及存在的问题，并提出了未来工作的方向，包括增加不同颜色火焰数据以提高检测结果客观性，以及对早期火焰特征进行采集训练以获得更快的检测效果。

此次学术分享会丰富了大家的知识视野，激发了广泛的学术兴趣，为学术研究提供了宝贵的思路和方向。

（编辑 饶涛 责编 王进）